Uji beda t-test digunakan untuk menentukan apakah dua sampel yang tidak berhubungan memiliki nilai rata-rata yang berbeda. Uji beda t-test dilakukan dengan cara membandingkan perbedaan antara dua nilai rata-rata dengan standart error dari perbedaan rata-rata dua sampel atau dapat ditulis dengan rumus sebagai berikut :
Standar error perbedaan dalam nilai rata-rata terdistribusi secara normal. Dapat disimpulkan bahwa uji beda t-test adalah membandingkan rata-rata dua grup yang tidak berhubungan satu dengan yang lainnya.
Uji beda untuk statistik parametrik terdiri dari :
1. Uji Beda T-Test
a. Paired sample test (variabel yang berhubungan)
Uji t berpasangan merupakan salah satu metode pengujian hipotesis dimana data yang digunakan tidak bebas atau berpasangan.
Contoh kasus:
Seorang peneliti ingin mengetahui ada tidaknya pengaruh terhadap obat tidur baru terhadap 10 pasien penderita gangguan tidur.
Berikut datanya:
Sebelum melakukan analisis data dengan uji t berpasangan, terlebih dahulu data tersebut diuji data tersebut berdistribusi normal atau tidak.
Langkah-langkahnya sebagai berikut:
- Buka program SPSS
- Masukkan variable sebelum dan sesudah pada sheet variable view.
- Masukkan data tabel di atas ke dalam sheet data view.
- Klik Analyze > Descriptive Statistics > Explore. Kemudian masukkan variable yang akan diuji ke dalam kotak dependent list. Klik OK.
- Maka akan muncul outputnya, seperti gambar berikut:
Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa K-S Z = 0.160 dengan sig = 0.200. Tingkat signifikan (? = 5%) maka 0.200 > 0.05. Sehingga data tersebut dapat dikatan sebagai data dengan distribusi normal.
Langkah- langkah melakukan uji t berpasangan (paired sample test), sebagai berikut:
- Klik Analyze > Compare Means > Paired Sample T-Test
- Masukkan kedua variable (sesudah dan sebelum) ke dalam kotak di sebelah kanan dengan klik tanda panah yang terdapat diantara kedua kotak tersebut.
- Klik OK. Maka akan muncul output dari perintah tadi.
Dari tabel output Paired Samples Statistics tersebut di atas dapat kita ketahui bahwa waktu tidur pasien mengalami kenaikan. Yakni dari 4.96 jam bertambah menjadi 7.29 jam.
Dari tabel output Paired Samples Correlations tersebut di atas dapat kita ketahui bahwa korelasi antara sebelum dan sesudah menggunakan obat tidur sebesar 0.460 sehingga terdapat hubungan signifikan.
Dari tabel Paired Samples Test di atas dapat kita ketahui bahwa sig. (2-tailed) adalah 0.005. Hal ini berarti nilainya lebih kecil dari 0.05 (? = 5%). Sehingga dapat kita simpulkan bahwa selisih waktu tidur sebelum dan sesudah di beri obat untuk setiap responden tidak sama dengan nol, jadi obat tersebut terbukti dapat membantu penderita gangguan tidur.
Dari tabel tersebut dapat kita ketahui pula lama waktu tambahan tidur dengan mengkonsumsi obat tersebut antara 0.897 sampai 3.76 jam dengan tingkat kepercayaan 95%.
b. Independen sample test (variable yang tidak berhubungan)
Analisis dengan metode ini bertujuan untuk membandingkan dua rata-rata dua grup yang tidak berhubungan.
Contoh kasus :
Seorang peneliti ingin membandingkan nilai suatu mata pelajaran antara dua kelas dengan menggunakan dua metode yang berbeda, yakni diskusi dan ceramah.
Berikut ini adalah datanya
Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
- Buka program SPSS
- Masukkan variabel metode dan nilai pada sheet variable view
Tentukan value untuk variable medote yakni:
1 = diskusi
2 = ceramah
- Masukkan angka-angka sesuai dengan tabel nilai tersebut di atas.
- Klik Analyze > Compare Means > Independent Sample T-Test. Maka akan muncul kotak dialog baru.
- Masukkan variable metode ke kotak grouping variable.
Klik Define group. Ketikkan angka 1 untuk Group 1 dan angka 2 untuk group 2.
Klik Continue.
- Masukkan variabel nilai pada kotak test variable(s).
- Klik Option. Ketikkan angka 95 pada kotak Confidence Interval.
Klik Continue.
- Klik OK. Maka secara otomatis akan keluar output perintah tersebut.
Dari hasil uji independent sample t test terdapat dua output yakni tabel group statistics dan independent sample tests. Pada tabel group statistics dijabarkan hasil perhitungan tentang jumlah data, nilai rata-rata, standar deviasi dan standar error rata-rata pada masing-masing metode.
Pada tabel Independent Sample T test memaparkan uji apakah kedua kelompok memiliki varian yang sama. Karena nilai sig (0.608) > alpha (0.05) maka dapat kita simpulkan bahwa kedua kelompok memiliki varian yang sama. Berdasarkan hasil perhitungan tersebut terlihat bahwa t hitung = – 3.170 dengan df = 15 maka dapat kita simpulkan bahwa terdapat perbedaan antara metode diskusi dan metode ceramah. Selain itu dapat menggunakan perbandingan sig. (2-tailed) yang memiliki nilai lebih besar daripada alpha (0.05).
Leave a Reply