Bootstrapping di SmartPLS adalah prosedur untuk menguji apakah koefisien jalur, loading, atau efek tidak langsung signifikan. Caranya, data diambil ulang secara acak ribuan kali, lalu model diestimasi ulang setiap kali. Sebaran hasilnya dipakai untuk menghitung standard error, t-statistic, p-value, dan confidence interval. PLS-SEM tidak menganggap data berdistribusi normal, sehingga standard
Read more →








