Kunjungan Antenatal (ANC) K1–K6: Standar, Pengukuran, dan Variabel Penelitian

Kunjungan antenatal adalah salah satu variabel yang paling sering muncul di tesis kebidanan dan kesehatan masyarakat. Alasannya masuk akal: datanya tersedia di hampir setiap puskesmas, ukurannya jelas, dan kaitannya dengan luaran ibu dan bayi sudah banyak diteliti. Masalahnya, standar yang dipakai di Indonesia sudah berubah sejak 2021, sementara banyak proposal masih memakai rumusan lama. Akibatnya definisi operasional tidak lagi cocok dengan data yang tersedia di lapangan.

Artikel ini membahas apa itu kunjungan antenatal, bagaimana standar K1 sampai K6 ditetapkan, berapa cakupannya di Indonesia, apa saja faktor yang memengaruhinya, dan bagaimana menyusunnya menjadi variabel penelitian yang bisa diukur.

Pengertian pelayanan antenatal

Pelayanan antenatal, sering disingkat ANC dari antenatal care, adalah pelayanan kesehatan yang diberikan kepada ibu selama masa kehamilan oleh tenaga kesehatan yang berwenang. Tujuannya bukan sekadar memastikan kehamilan berjalan normal, tetapi juga mendeteksi masalah sedini mungkin, mempersiapkan persalinan, dan memberi ibu informasi yang ia butuhkan.

Istilah yang dipakai untuk menghitungnya adalah kunjungan, dengan kode K1 sampai K6. Angka di belakang huruf K menunjukkan kunjungan keberapa, bukan jenis pemeriksaannya. K1 adalah kunjungan pertama, K6 adalah kunjungan keenam. Satu istilah yang sering membingungkan adalah K1 murni, yaitu kunjungan pertama yang dilakukan pada trimester pertama. Kunjungan pertama yang baru terjadi di trimester kedua tetap dihitung sebagai kontak pertama, tetapi tidak masuk kategori K1 murni.

Perlu dibedakan juga antara kuantitas dan kualitas. Seorang ibu bisa saja datang enam kali tetapi tidak pernah diperiksa dokter dan tidak pernah di-USG. Secara angka ia memenuhi K6, secara isi pelayanannya belum lengkap. Penelitian yang hanya menghitung frekuensi kunjungan sebaiknya menyebut keterbatasan ini secara eksplisit.

Dari K4 menjadi K6: perubahan standar di Indonesia

Sampai sekitar 2020, indikator utama yang dipakai di Indonesia adalah K4, yaitu empat kali kunjungan dengan pembagian satu kali di trimester pertama, satu kali di trimester kedua, dan dua kali di trimester ketiga. Standar ini kemudian diubah.

Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 21 Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Pelayanan Kesehatan Masa Sebelum Hamil, Masa Hamil, Persalinan, dan Masa Sesudah Melahirkan, Pelayanan Kontrasepsi, serta Pelayanan Kesehatan Seksual mengatur hal ini di Pasal 13. Ada tiga ketentuan yang penting untuk penelitian:

• Pasal 13 ayat (3): pelayanan antenatal dilakukan paling sedikit enam kali, dengan rincian satu kali pada trimester pertama, dua kali pada trimester kedua, dan tiga kali pada trimester ketiga.
• Pasal 13 ayat (4): paling sedikit dua kali di antaranya dilakukan oleh dokter atau dokter spesialis kebidanan dan kandungan, yaitu pada trimester pertama dan trimester ketiga.
• Pasal 13 ayat (5): pelayanan oleh dokter tersebut mencakup pemeriksaan ultrasonografi.

Tiga ketentuan itu menjelaskan mengapa K6 bukan sekadar “K4 ditambah dua”. Ada dua komponen baru yang melekat, yaitu pemeriksaan oleh dokter dan pemeriksaan USG. Penelitian yang mengukur kepatuhan K6 tanpa memeriksa kedua komponen itu sebenarnya mengukur hal yang lebih sempit daripada yang diatur peraturan.

Rekomendasi WHO: delapan kontak

Perubahan di Indonesia sejalan dengan arah rekomendasi internasional. Pada 2016, WHO menerbitkan WHO recommendations on antenatal care for a positive pregnancy experience, yang menaikkan jumlah minimal dari empat kunjungan menjadi delapan kontak. WHO juga mengganti istilah “kunjungan” dengan “kontak” untuk menekankan adanya hubungan aktif antara ibu dan tenaga kesehatan, bukan sekadar kedatangan.

Jadwal yang direkomendasikan adalah satu kontak pada trimester pertama (minggu ke-12 atau sebelumnya), dua kontak pada trimester kedua (minggu ke-20 dan 26), dan lima kontak pada trimester ketiga (minggu ke-30, 34, 36, 38, dan 40). Dasar perubahannya adalah bukti bahwa kontak yang lebih sering berkaitan dengan penurunan risiko lahir mati dan memberi lebih banyak kesempatan mendeteksi komplikasi.

Tabel berikut membandingkan ketiga rumusan agar perbedaannya terlihat jelas.

 

Perbedaan angka total ini penting bagi penulis tesis. Jika penelitian memakai rujukan WHO tetapi mengambil data dari kohort ibu hamil puskesmas, ukuran yang tercatat adalah K6, bukan delapan kontak. Rujukan dan instrumen harus dibuat konsisten sejak awal.

Bagan alur kunjungan K1 sampai K6

Bagian sebelumnya menjelaskan jumlah dan jadwal kunjungan dalam bentuk daftar. Supaya lebih mudah dibayangkan, terutama saat Anda menyusun kerangka konsep atau menjelaskan prosedur penelitian di bab metode, alur kunjungan itu dapat digambarkan sebagai satu garis waktu kehamilan. Bagan di bawah menempatkan enam kunjungan versi Permenkes 21/2021 pada rentang usia kehamilan, menandai dua titik yang wajib ditangani dokter beserta pemeriksaan USG, dan menyandingkannya dengan delapan kontak versi WHO.

Isi pelayanan: dari jumlah ke mutu

Selain jumlah kunjungan, Permenkes 21/2021 mengatur isi pelayanan antenatal yang di lapangan dikenal sebagai standar 10T. Butirnya mencakup penimbangan berat badan dan pengukuran tinggi badan, pengukuran tekanan darah, pengukuran lingkar lengan atas, pengukuran tinggi fundus uteri, penentuan presentasi janin dan denyut jantung janin, pemberian imunisasi sesuai status, pemberian tablet tambah darah, pemeriksaan laboratorium, tata laksana kasus, serta temu wicara atau konseling.

Daftar ini berguna untuk penelitian yang ingin mengukur mutu, bukan sekadar frekuensi. Dua pendekatan yang umum dipakai:

1. Skor kelengkapan pelayanan. Setiap butir 10T yang diterima ibu diberi nilai satu, lalu dijumlahkan. Hasilnya berupa skala rasio yang bisa dianalisis dengan uji beda atau regresi linier.
2. Kategori lengkap dan tidak lengkap. Ibu dinyatakan menerima pelayanan lengkap bila seluruh butir terpenuhi. Hasilnya berupa data nominal yang cocok untuk uji chi-square atau regresi logistik.

Pilihan di antara keduanya bukan soal benar atau salah, tetapi soal pertanyaan penelitian. Jika Anda ingin melihat gradasi mutu, skor lebih informatif. Jika Anda ingin membandingkan proporsi antarkelompok, kategori lebih praktis. Pembahasan lebih rinci soal pemilihan skala dan uji dapat Anda lihat pada pembahasan olah data statistik kami.

Cakupan di Indonesia

Angka cakupan memberi gambaran seberapa besar jarak antara standar dan kenyataan. Berdasarkan ringkasan hasil utama Survei Kesehatan Indonesia 2023 yang diterbitkan Badan Kebijakan Pembangunan Kesehatan, cakupan K1 murni tercatat 86,7 persen, K4 sebesar 68,1 persen, dan K6 sebesar 17,6 persen.

Pola angkanya layak diperhatikan. Hampir sembilan dari sepuluh ibu sudah memeriksakan kehamilan sejak trimester pertama, tetapi yang bertahan sampai enam kunjungan masih di bawah seperlima. Jarak antara K1 dan K6 inilah yang biasanya menjadi celah penelitian yang menarik: bukan soal ibu tidak mau datang sama sekali, melainkan soal mengapa kunjungan berhenti di tengah jalan.

Perlu dicatat, K6 saat itu baru beberapa tahun diberlakukan, sehingga angka rendah sebagian mencerminkan masa transisi pencatatan, bukan hanya perilaku ibu. Penelitian yang memakai angka ini sebaiknya menyebut keterbatasan tersebut agar pembahasannya tidak berlebihan.

Faktor yang memengaruhi pemanfaatan ANC

Analisis terhadap data SKI 2023 untuk wilayah Indonesia timur memberi gambaran faktor mana yang paling kuat. Titaley dkk. (2025) menganalisis 3.261 ibu yang memiliki bayi berusia 0–11 bulan dan menemukan sekitar 5 persen ibu sama sekali tidak memanfaatkan pelayanan antenatal.

Beberapa temuan utamanya:

 

Angka-angka ini adalah rasio odds dari analisis multivariabel pada data potong lintang. Artinya ia menunjukkan kekuatan hubungan setelah faktor lain dikendalikan, bukan membuktikan hubungan sebab-akibat. Ibu termiskin memang jauh lebih mungkin tidak memanfaatkan ANC, tetapi desain penelitiannya tidak bisa memastikan kemiskinan sebagai penyebab langsung.

Pengelompokan faktor yang paling sering dipakai dalam tesis adalah model Lawrence Green, yang membagi determinan menjadi tiga kelompok.

• Faktor predisposisi adalah hal yang ada pada diri ibu sebelum ia memutuskan datang: pengetahuan tentang tanda bahaya kehamilan, sikap terhadap pemeriksaan, kepercayaan yang berlaku di keluarganya, umur, paritas, dan tingkat pendidikan.
• Faktor pemungkin adalah hal yang membuat niat bisa diwujudkan: jarak ke fasilitas, ketersediaan transportasi, biaya, kepemilikan jaminan kesehatan, jam buka layanan, dan ada tidaknya bidan desa.
• Faktor penguat adalah hal yang datang dari orang lain: dukungan suami, dorongan kader posyandu, sikap petugas saat memeriksa, dan kebiasaan di lingkungan sekitar.

Pembagian ini memudahkan penyusunan kerangka konsep karena setiap variabel bebas punya tempat yang jelas. Yang perlu dijaga, jangan memasukkan satu variabel ke dua kelompok sekaligus. Dukungan suami, misalnya, adalah faktor penguat, bukan faktor pemungkin, meskipun suami juga yang membiayai transportasi. Jika memang biayanya yang ingin diukur, buat variabel terpisah dan beri definisi operasional sendiri.

Kesalahan yang sering muncul di bab metode

Dari pola proposal yang banyak beredar, ada beberapa hal yang kerap menjadi catatan penguji.

Standar yang dipakai tidak disebutkan. Menulis “kunjungan antenatal lengkap” tanpa menyebut standar mana yang dipakai membuat pembaca tidak bisa menilai hasilnya. Sebutkan peraturannya dan tahun terbitnya.

Rujukan WHO dipakai tetapi data yang diukur K6. Delapan kontak dan enam kunjungan adalah dua ukuran berbeda. Boleh membahas keduanya di tinjauan pustaka, tetapi definisi operasional harus mengikuti ukuran yang benar-benar tersedia di sumber data.

Kualitas pelayanan diklaim padahal yang diukur frekuensi. Jika instrumen hanya menghitung berapa kali ibu datang, kesimpulan tidak boleh melompat ke mutu pelayanan. Tambahkan butir 10T bila mutu memang ingin diukur.

Sumber data campur aduk. Sebagian responden diambil dari kohort, sebagian dari wawancara, lalu digabung tanpa penjelasan. Perbedaan cara pengumpulan bisa memunculkan bias yang tidak terlihat di hasil akhir.

Kesimpulan sebab-akibat pada desain potong lintang. Ini kesalahan paling sering. Hubungan yang bermakna secara statistik tidak sama dengan pengaruh, apalagi penyebab.

Menyusun ANC sebagai variabel penelitian

Ketika kunjungan antenatal dijadikan variabel, ada empat keputusan yang harus diambil sejak awal.

Pertama, posisi variabel. ANC bisa menjadi variabel terikat (apa yang membuat ibu patuh berkunjung), variabel bebas (apakah kunjungan lengkap berhubungan dengan luaran tertentu), atau variabel antara. Posisi ini menentukan arah kerangka konsep.

Kedua, definisi operasional. Sebutkan standar yang dipakai, misalnya “jumlah kunjungan antenatal sesuai Permenkes 21/2021, yaitu enam kali dengan sebaran 1-2-3 per trimester”. Hindari menulis “kunjungan lengkap” tanpa menjelaskan ukurannya.

Ketiga, sumber data. Buku KIA, kohort ibu, dan sistem pencatatan puskesmas masing-masing punya kelebihan dan kelemahan. Buku KIA diisi ibu dan petugas, sehingga rentan tidak lengkap. Kohort lebih rapi tetapi aksesnya memerlukan izin. Wawancara ibu bergantung pada daya ingat, yang bisa melemah bila jarak waktu sudah jauh.

Keempat, skala dan uji. Data rasio berupa jumlah kunjungan dapat dianalisis dengan korelasi atau regresi linier. Data kategori lengkap dan tidak lengkap dianalisis dengan chi-square atau regresi logistik. Jika variabel bebasnya banyak dan saling berkaitan, regresi logistik berganda biasanya lebih tepat daripada serangkaian uji bivariat.

Beberapa variabel yang sering dipasangkan dengan ANC antara lain status gizi ibu seperti kurang energi kronis dan anemia ibu hamil, deteksi dini preeklampsia, serta luaran bayi seperti berat badan lahir rendah. Model pelayanan continuity of care juga sering diuji sebagai pendekatan untuk meningkatkan keteraturan kunjungan.

Jika Anda masih mencari arah topik, daftar judul yang sudah dikelompokkan pada katalog judul tesis keperawatan maternitas kehamilan dan persalinan bisa menjadi titik awal.

Memilih desain penelitian

Desain yang dipilih sebaiknya mengikuti pertanyaan penelitian, bukan sebaliknya. Tiga pola berikut paling umum dipakai untuk topik kunjungan antenatal.

Potong lintang. Cocok untuk memetakan gambaran dan mencari hubungan pada satu waktu, misalnya hubungan antara pengetahuan ibu dan kelengkapan kunjungan. Pengumpulan data relatif cepat dan biayanya ringan. Kelemahannya jelas: urutan waktu antara dua variabel tidak diketahui, sehingga arah hubungan tidak bisa dipastikan.

Kohort. Mengikuti ibu sejak awal kehamilan sampai persalinan untuk melihat luaran yang muncul kemudian, misalnya apakah ibu dengan kunjungan lengkap lebih jarang melahirkan bayi dengan berat lahir rendah. Desain ini lebih kuat untuk membahas urutan sebab-akibat, tetapi memerlukan waktu panjang dan berisiko kehilangan responden di tengah jalan.

Kuasi eksperimen. Dipakai bila yang diuji adalah sebuah intervensi, misalnya pengingat lewat pesan singkat atau kelas ibu hamil, lalu dinilai pengaruhnya terhadap keteraturan kunjungan. Kelompok pembanding perlu dirancang sejak awal, dan faktor luar yang bisa ikut memengaruhi hasil harus dicatat.

Sebagai gambaran kasar jumlah sampel, penelitian potong lintang dengan uji chi-square pada dua kelompok biasanya memerlukan sampel lebih besar bila proporsi yang diharapkan berdekatan. Hitung besar sampel memakai rumus yang sesuai desain, bukan memakai angka bulat yang diambil dari penelitian lain.

Catatan untuk keperluan akademik

Artikel ini disusun sebagai bahan rujukan akademik untuk penyusunan proposal, tesis, dan karya ilmiah. Isinya bukan pengganti nasihat tenaga kesehatan dan tidak dimaksudkan untuk menentukan tindakan klinis pada ibu hamil.

Pertanyaan yang sering diajukan

Apakah K4 masih boleh dipakai sebagai indikator penelitian?

Boleh, selama Anda menjelaskan alasannya, misalnya karena data sekunder yang tersedia masih memakai format K4. Yang perlu dihindari adalah menyebut K4 sebagai standar yang berlaku saat ini, karena Permenkes 21/2021 sudah menetapkan minimal enam kali.

Apa beda K1 dan K1 murni?

K1 adalah kunjungan pertama kapan pun terjadi. K1 murni adalah kunjungan pertama yang terjadi pada trimester pertama. Keduanya sering tertukar dalam penulisan definisi operasional.

Apakah kunjungan lebih dari enam kali dihitung?

Dihitung sebagai pelayanan, tetapi indikator K6 berhenti di kunjungan keenam. Jika penelitian Anda ingin menangkap kunjungan tambahan, gunakan jumlah kunjungan sebagai data rasio, bukan kategori terpenuhi atau tidak.

Instrumen apa yang dipakai untuk mengukur kepatuhan ANC?

Umumnya lembar telaah dokumen terhadap buku KIA atau kohort ibu, dilengkapi kuesioner untuk variabel pendukung. Karena berupa telaah dokumen, uji validitas dan reliabilitas instrumen biasanya tidak diperlukan, tetapi lembar telaahnya tetap harus dijelaskan.

Apakah hasil penelitian ANC bisa menyimpulkan hubungan sebab-akibat?

Pada desain potong lintang, tidak. Yang bisa disimpulkan adalah ada atau tidaknya hubungan serta kekuatannya. Kesimpulan sebab-akibat memerlukan desain kohort atau eksperimen.

Langkah berikutnya

Memilih variabel sering kali lebih sulit daripada mengolah datanya. Jika Anda sedang menimbang beberapa arah topik di bidang kebidanan dan kesehatan ibu, Anda dapat menggunakan layanan konsultasi judul penelitian untuk mempersempit pilihan, atau melihat cakupan pendampingan pada halaman jasa pembuatan tesis. Pendampingan yang kami berikan berupa konsultasi dan bimbingan proses, bukan penulisan atas nama penulis.

Referensi

1. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 21 Tahun 2021 tentang Penyelenggaraan Pelayanan Kesehatan Masa Sebelum Hamil, Masa Hamil, Persalinan, dan Masa Sesudah Melahirkan, Pelayanan Kontrasepsi, serta Pelayanan Kesehatan Seksual. Jakarta: Kemenkes RI; 2021.
2. World Health Organization. WHO recommendations on antenatal care for a positive pregnancy experience. Geneva: WHO; 2016.
3. Badan Kebijakan Pembangunan Kesehatan, Kementerian Kesehatan RI. Hasil Utama Survei Kesehatan Indonesia (SKI) 2023. Jakarta: BKPK Kemenkes; 2024.
4. Titaley CR, Tjandrarini DH, Malakauseya MLV, Ariawan I, Iwan RF, Istia SS, Dibley MJ. Determinants of non-use of antenatal care services in eastern Indonesia: analysis of the 2023 Indonesia health survey. Frontiers in Global Women’s Health. 2025;6:1649276. doi:10.3389/fgwh.2025.1649276
5. Insiyah NS, Indrawati F. Program Perencanaan Persalinan dan Pencegahan Komplikasi (P4K) di Puskesmas. Indonesian Journal of Public Health and Nutrition. 2021;1(3):371–380. doi:10.15294/ijphn.v1i3.46205