Halaman ini mengumpulkan materi statistik IDTesis untuk skripsi, tesis, dan disertasi. Materinya disusun mengikuti urutan kerja penelitian kuantitatif: menentukan skala data dan sampel, menguji instrumen, memeriksa syarat analisis, menjalankan analisis utama, lalu menuliskan hasilnya di Bab 4.
Setiap artikel memakai bahasa sederhana, contoh angka yang bisa diikuti langkah demi langkah, dan rujukan yang bisa Anda kutip. Kalau belum tahu harus mulai dari mana, gunakan dua tabel di bawah.
Mulai dari Mana?
| Tahap penelitian | Pertanyaan yang biasa muncul | Baca artikel |
|---|---|---|
| Menyusun Bab 3 | Data saya skalanya apa? Analisis apa yang cocok? | Skala Pengukuran, Metode Analisis Data |
| Menentukan sampel | Berapa responden yang dibutuhkan? | Teknik Sampling, Rumus Slovin |
| Menyusun kuesioner | Bagaimana menyusun dan memberi skor butir? | Skala Likert |
| Uji coba instrumen | Apakah butir saya valid dan reliabel? | Uji Validitas, Uji Reliabilitas |
| Sebelum analisis utama | Apakah data saya memenuhi syarat? | Uji Normalitas, Uji Homogenitas, Uji Asumsi Klasik |
| Analisis utama | Bagaimana membaca hasilnya? | Analisis Regresi, Uji Beda T-Test, SEM PLS |
| Menulis Bab 4 | Tabel dan kalimat apa yang perlu ditampilkan? | Statistik Deskriptif, Cara Menulis Hasil SEM PLS |
Memilih Uji Statistik Sesuai Tujuan
| Tujuan penelitian | Jenis data | Uji yang umum dipakai | Artikel |
|---|---|---|---|
| Menggambarkan data | Semua skala | Statistik deskriptif | Statistik Deskriptif |
| Membandingkan dua kelompok yang berbeda | Y interval/rasio | Uji t independen (versi Welch bila varians berbeda) | Uji Beda T-Test |
| Membandingkan sebelum dan sesudah | Y interval/rasio, data berpasangan | Uji t berpasangan | Uji Beda T-Test |
| Membandingkan tiga kelompok atau lebih | Y interval/rasio | ANOVA satu arah (Welch ANOVA bila varians berbeda) | ANOVA, Uji Homogenitas |
| Melihat hubungan dua variabel kategorik | Nominal atau ordinal | Chi-square dengan tabulasi silang | Analisis Crosstab |
| Menguji pengaruh beberapa X terhadap Y | Y interval/rasio | Regresi linier berganda | Analisis Regresi, Uji t dan Uji F |
| Menguji pengaruh tidak langsung (mediasi) | Skor variabel teramati | PROCESS Hayes Model 4 dengan bootstrap | Uji Sobel dan PROCESS Hayes |
| Menguji model dengan banyak variabel laten | Konstruk dari kuesioner | SEM PLS atau CB-SEM | SEM PLS, CB-SEM vs PLS-SEM |
Tabel ini adalah titik awal, bukan aturan mutlak. Pilihan akhir tetap mengikuti rumusan masalah, desain penelitian, dan hasil uji syarat. Penjelasan lengkapnya ada di artikel metode analisis data.
Daftar Materi per Kelompok
1. Dasar Penelitian Kuantitatif
- Skala Pengukuran: nominal, ordinal, interval, dan rasio, serta uji yang cocok untuk masing-masing.
- Konsep, Konstruk, dan Variabel: membedakan tiga istilah yang sering tertukar.
- Metode Analisis Data: memilih analisis yang sejalan dengan rumusan masalah.
- Pengenalan SPSS dan Mengolah Data: pengantar penggunaan SPSS.
2. Sampel dan Instrumen
- Teknik Sampling: jenis teknik pengambilan sampel dan cara memilihnya.
- Rumus Slovin: cara menghitung dan kapan rumus ini tidak cocok dipakai.
- Skala Likert: cara menyusun butir, skoring, dan mengolahnya.
- Uji Validitas: jenis validitas dan cara mengujinya di SPSS.
- Uji Reliabilitas: membaca Cronbach’s alpha dan patokannya.
3. Statistik Deskriptif dan Pemeriksaan Data
- Statistik Deskriptif: ukuran pemusatan, ukuran sebaran, dan cara melaporkannya.
- Uji Normalitas: Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, dan apa yang dilakukan jika data tidak normal.
- Uji Homogenitas: uji Levene dan langkah jika varians tidak homogen.
- Data Outlier dan Transformasi Data: menangani data pencilan dan data yang tidak normal.
4. Uji Beda
- Uji Beda T-Test: uji t independen dan uji t berpasangan.
- ANOVA: ANOVA satu arah, dua arah, dan uji lanjut (post hoc).
- ANCOVA dan MANOVA: perbandingan dengan kovariat dan dengan lebih dari satu variabel terikat.
- Analisis Tabulasi Silang (Crosstab): menguji hubungan dua variabel kategorik dengan chi-square. Uji Chi-Square Goodness of Fit: menguji kesesuaian sebaran satu variabel kategorik dengan proporsi harapan.
5. Regresi dan Uji Asumsi
- Analisis Regresi: regresi linier sederhana dan berganda, serta cara membaca output SPSS.
- Uji Asumsi Klasik: normalitas residual, multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi.
- Uji t dan Uji F: menguji koefisien satu per satu dan model secara serentak.
- Uji Sobel dan PROCESS Hayes ?: menguji variabel mediasi dengan regresi.
- Regresi vs Korelasi: perbedaan tujuan dan cara membaca keduanya.
6. SEM dan SmartPLS
- SEM PLS: pengertian, kapan dipakai, dan langkah analisisnya.
- CB-SEM vs PLS-SEM: memilih pendekatan SEM yang sesuai.
- Cara Membaca Output SmartPLS: outer model, inner model, dan uji hipotesis.
- Outer Loading di Bawah 0,7: kapan indikator boleh dihapus.
- Validitas Diskriminan: HTMT, Fornell-Larcker, dan cross loading.
- Variabel Intervening di SmartPLS: menguji dan membaca efek mediasi.
- Variabel Moderasi di SmartPLS: menguji dan membaca efek interaksi.
- Cara Menulis Hasil SEM PLS di Bab 4: struktur, tabel, dan contoh kalimat.
Butuh Teman Diskusi untuk Olah Data?
Masih bingung memilih atau membaca hasil analisis? Tim IDTesis bisa menemani Anda memilih uji yang sesuai, menjalankan analisis di SPSS atau SmartPLS, dan menjelaskan hasilnya dengan bahasa sederhana, sehingga Anda siap menjelaskannya di depan penguji. Ceritakan dulu kebutuhan Anda lewat WhatsApp, atau lihat layanan olah data statistik.
