HP CS Kami 0852.25.88.77.47(WhatApp), 0857.0.1111.632(IM3), email:IDTesis@gmail.com BBM:2B7D0DB6

Multivariate Analysis Of Variance (Manova)

Multivariate  Analysis Of Variance (Manova)

Dalam SPSS prosedur manova disebut juga GLM multivariat digunakan untuk menghitung analisis regresi dan varians untuk variable tergantung lebih dari satu dengan menggunakan satu atau lebih variabel faktor atau covariates. Dengan menggunakan analisis jenis ini maka dapat dilakukan uji hipotesis Ho mengenai pengaruh beberapa variable faktor dan rata-rata berbagai kelompok distribusi gabungan semua variabel tergantung.

Manova merupakan perluasan dari analisis ANOVA. Perbedaan kedua analisis tersebut terletak pada jumlah variable dependennya (variable terikat). Untuk lebih jelasnya ANOVA digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan pengaruh perlakuan terhadap sati variable respon sedangkan MANOVA digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan pengaruh terhadap lebih dari satu variable respon.

Adapun persyaratan yang harus dipenuhi sebelum menggunakan analisis manova antara lain:

  • Terdapat dua atau lebih variable tergantung dengan skala interval
  • Terdapat satu variable bebas menggunakan skala nominal
  • Variable tergantung diambil dengan cara random sample dari vektor populasi normal multivariate dalam suatu populasi, dan untuk matrik variance-covariance untuk semua sel sama
  • Dalam menggunakan prosedur GLM, menggunakan prosedur Explore untuk memeriksa data sebelum melakukan analisis variance. Menggunakan GLM Univariate untuk satu variable tergantung. Bila mana mengukur beberapa variable tergantung yang sama pada beberapa kesempatan untuk masing-masing subjek maka dapat menggunakan GLM repeated measures.

Terdapat beberapa pengukuran multivariate untuk menghitung MANOVA:

-          Wilk’s Lambda

-          Pillai’s Trace

-          Hotelling-Lawley Trace

-          Roy’s Largest Root

Langkah-langkah dalam melakukan analisis MANOVA, yaitu:

  • Buka program SPSS
  • Buka data anda yang akan dianalisis dengan teknik MANOVA
  • Klik Analyze > General Linear Model > Multivariate
  • Muncul kotak dialog Multivariate
  • Masukkan variablenya misal variable “nilai†dan “IQ†ke dalam kotak Dependent Variables. Dalam kotak Dependent Variable ini variable bertipe interval/ rasio atau data tipe kuantitatif.

Perlu diketahui bila kita hanya memasukkan 1 variable saja, maka button OK tidak akan berfungsi atau tidak aktif. Hal ini sesuai dengan ciri dari MANOVA itu sendiri yang digunakan untuk menganalisa lebih dari satu variable.

  1. Masukkan variabel, misal variable “metode†ke dalam kotak Fixed Factor. Dalam kotak ini variable tersebut bertipe nominal atau kualitatif.

Tampilan kotak dialog Multivariate

  • Klik Options. Kemudian beri tanda centang pada Homogeneity.

Klik Continue.

Tampilan kotak dialog Multivariate-Options

  • Klik OK.
  • Berikut adalah output dari perintah Multivariate.

Between-Subjects Factors

Value Label

N

metode 1 Metode A

12

2 Metode B

12

3 Metode C

12

Box’s Test of Equality of Covariance Matricesa

Box’s M

8.584

F

1.305

df1

6

df2

2.714E4

Sig.

.251

Tests the null hypothesis that the observed covariance matrices of the dependent variables are equal across groups.
a. Design: Intercept + metode

Multivariate Testsc

Effect

Value

F

Hypothesis df

Error df

Sig.

Intercept Pillai’s Trace

.997

5.759E3a

2.000

32.000

.000

Wilks’ Lambda

.003

5.759E3a

2.000

32.000

.000

Hotelling’s Trace

359.940

5.759E3a

2.000

32.000

.000

Roy’s Largest Root

359.940

5.759E3a

2.000

32.000

.000

metode Pillai’s Trace

.265

2.519

4.000

66.000

.049

Wilks’ Lambda

.740

2.595a

4.000

64.000

.045

Hotelling’s Trace

.344

2.663

4.000

62.000

.041

Roy’s Largest Root

.322

5.307b

2.000

33.000

.010

a. Exact statistic
b. The statistic is an upper bound on F that yields a lower bound on the significance level.
c. Design: Intercept + metode

Levene’s Test of Equality of Error Variancesa

F

df1

df2

Sig.

nilai

2.486

2

33

.099

IQ

1.499

2

33

.238

Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + metode

Tests of Between-Subjects Effects

Source Dependent Variable

Type III Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Corrected Model nilai

115.167a

2

57.583

.674

.516

IQ

100.722b

2

50.361

1.138

.333

Intercept nilai

236196.000

1

236196.000

2.765E3

.000

IQ

443334.028

1

443334.028

1.002E4

.000

metode nilai

115.167

2

57.583

.674

.516

IQ

100.722

2

50.361

1.138

.333

Error nilai

2818.833

33

85.419

IQ

1460.250

33

44.250

Total nilai

239130.000

36

IQ

444895.000

36

Corrected Total nilai

2934.000

35

IQ

1560.972

35

a. R Squared = ,039 (Adjusted R Squared = -,019)
b. R Squared = ,065 (Adjusted R Squared = ,008)
Tags: ,
Leave a Reply

Current ye@r *

Alamat :

Jl Veteran Gang Satria UH II / 1060 Muja-Muju Kecamatan Umbulharjo Yogyakarta (Belakang Pegadaian Syariah Jln Veteran)

HP AS : 0852.2588.7747 

HP IM3 : 0857.0.1111.632

Stat