Transformasi Data

Transformasi data merupakan cara untuk “menormalkan” distribusi data yang tidak normal. Langkah yang dilakukan untuk transformasi data adalah dengan klik Menu Transform > Compute Variable, maka akan muncul kotak dialog seperti di bawah ini:

 Keterangan gambar:

• Target Variable

Ketikan nama baru untuk variable yang ditranformasikan.

• Type & Label

Pilih variable yang akan ditransformasikan.

• Numeric Expression

Ketika fungsi telah dipilih maka akan muncul SQRT (?) tanda tanya ini akan diganti dengan variable yang hendak ditranformasikan.

• Fuction Group

Menyatakan kelompok fungsi. Fungsi-fungsi tersebut akan ditampilkan dalam kolom di bawahnya.

• Function and Special Variable

Kotak ini berisikan berbagai fungsi yang lebih spesifik daripada menu Function Group

• IF

Berisi berbagai rumus, yang dapat juga dibuat sendiri.

COMPUTE DATA

Teknik compute data ini juga dapat digunakan untuk menggabungkan data-data yang terpisah dari angket (kuesioner) menjadi bentuk total.

Contoh:

Tabel berikut ini merupakan data kuesioner dari persepsi dan penerimaan terhadap pemimpin.

Keterangan :

1. Masukkan data-data tersebut ke dalam program SPSS
2. Untuk variabel X1 – X5, di masukkan ke dalam sheet Variable View

Dengan parameter value:

1 = sangat rendah

2 = rendah

3 = cukup

4 = tinggi

5 = sangat tinggi

Untuk variabel Y1 – Y5 isikan Value dengan

1 = tidak pernah

2 = jarang sekali

3 = kadang-kadang

4 = sering

5 = sangat sering

Untuk kolom measure di isi dengan “Ordinal”

1. Masukkan data-data yang terdapat pada tabel ke dalam Data View.
2. Klik Transform > Compute Variable.
3. Ketikkan nama variable baru pada kotak Target Variable. Misal “X”
4. Masukkan data yang akan di jumlah yakni X1+X2+X3+X4+X5 ke dalam kotak Numeric Expression dengan cara mengklik tanda panah yang terdapat diantara dua kotak tersebut.

 

Tampilan Compute Variable

1. Klik OK. Maka secara otomatis akan muncul variable baru di sebelah variabel Y5 dengan nama “X”
2. Ulangi langkah tersebut untuk penjumlahan variabel Y1 – Y5.