<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Statistik Archives - Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</title>
	<atom:link href="https://idtesis.com/category/statistik/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 07 Jun 2025 09:56:24 +0000</lastBuildDate>
	<language>en-US</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.8.5</generator>
	<item>
		<title>Analysis Of Variance (Anova)</title>
		<link>https://idtesis.com/analysis-of-variance-anova/</link>
					<comments>https://idtesis.com/analysis-of-variance-anova/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 07 Jun 2025 09:56:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Analysis]]></category>
		<category><![CDATA[Anova]]></category>
		<category><![CDATA[Of Variance]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=1089</guid>

					<description><![CDATA[<p>Analysis of Variance atau biasa disebut ANOVA adalah salah satu cara yang dapat digunakan untuk menguji apakah ada persamaan nilai rata-rata dari satu atau lebih populasi. ANOVA dibedakan menjadi dua yakni One Way ANOVA (analisis ragam 1-arah) dan Two Way ANOVA. Perbedaan kedua jenis analisa tersebut terletak pada faktor-faktor yang</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/analysis-of-variance-anova/">Analysis Of Variance (Anova)</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/analysis-of-variance-anova/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Two ways of variance dan main effect</title>
		<link>https://idtesis.com/two-ways-of-variance-dan-main-effect/</link>
					<comments>https://idtesis.com/two-ways-of-variance-dan-main-effect/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 21 Nov 2024 21:54:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[main effect]]></category>
		<category><![CDATA[Two ways of variance]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=1094</guid>

					<description><![CDATA[<p>Two ways analysis of variance Two ways analysis of variance atau dalam bahasa indonesia disebut anova 2 jalur ini merupakan salah satu teknik analisa yang mempunyai dua atau lebih variable independen. Contoh kasus: Seorang peneliti akan menguji perbedaan gaji berdasarkan jenis kelamin dan masa kerja. Berikut ini adalah datanya. Nomor</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/two-ways-of-variance-dan-main-effect/">Two ways of variance dan main effect</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/two-ways-of-variance-dan-main-effect/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Skala Pengukuran</title>
		<link>https://idtesis.com/skala-pengukuran/</link>
					<comments>https://idtesis.com/skala-pengukuran/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 19 Oct 2024 21:55:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Skala Pengukuran]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=911</guid>

					<description><![CDATA[<p>Salah satu tahap dalam analisa kinerja sistem suatu penelitian pasti tidak lepas dari istilah pengukuran. Pengukuran menurut Ellis (1966) melalui (Carnaham, 1997) Pengukuran adalah penyebutan dengan pasti secara numerik terhadap sesuatu,&#194;&#160; termasuk&#194;&#160; untuk&#194;&#160; setiap&#194;&#160; urutan&#194;&#160; yang&#194;&#160; sudah&#194;&#160; pasti&#194;&#160; dan&#194;&#160; aturan non degenerate. Fenton (1994) mendefinisikan pengukuran sebagai&#194;&#160; pendefinisian&#194;&#160; suatu&#194;&#160; proses&#194;&#160;</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/skala-pengukuran/">Skala Pengukuran</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/skala-pengukuran/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Regresi Vs Korelasi</title>
		<link>https://idtesis.com/regresi-vs-korelasi/</link>
					<comments>https://idtesis.com/regresi-vs-korelasi/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 19 Oct 2024 09:55:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Regresi Vs Korelasi]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=1144</guid>

					<description><![CDATA[<p>Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan sebab akibat antar variable, yakni variable independen (variabel X) dan variable dependen (variable Y). Korelasi merupakan salah satu teknik statistik yang digunakan untuk mencari hubungan antara dua variabel atau lebih yang sifatnya kuantitatif. Misalnya akan menguji variable X dan variable Y</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/regresi-vs-korelasi/">Regresi Vs Korelasi</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/regresi-vs-korelasi/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Menilai Goodness Of Fit Suatu Model</title>
		<link>https://idtesis.com/menilai-goodness-of-fit-suatu-model/</link>
					<comments>https://idtesis.com/menilai-goodness-of-fit-suatu-model/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Aug 2021 21:54:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Menilai Goodness Of Fit Suatu Model]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=1260</guid>

					<description><![CDATA[<p>Goodness of fit (pengujian hipotesis kompatibilitas) merupakan pengujian hipotesis untuk menentukan apakah suatu himpunan frekuensi yang diharapkan sama dengan frekuensi yang diperoleh dari suatu distribusi (binomial, poisson, normal dan sebagainya). Dapat dikatakan juga sebagai pengujian kecocokan atau kebaikan sepadan antara hasil pengamatan (frekuensi pengamatan) tertentu dengan frekuensi yang diperoleh berdasarkan</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/menilai-goodness-of-fit-suatu-model/">Menilai Goodness Of Fit Suatu Model</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/menilai-goodness-of-fit-suatu-model/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Two Ways Anova dengan Main Effect dan Interaction Effect</title>
		<link>https://idtesis.com/two-ways-anova-dengan-main-effect-dan-interaction-effect/</link>
					<comments>https://idtesis.com/two-ways-anova-dengan-main-effect-dan-interaction-effect/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 08 Aug 2021 21:54:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Two Ways Anova]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=1108</guid>

					<description><![CDATA[<p>Menurut Haryano Subiyakto (1994) tiga hipotesis nol yang berbeda dapat diuji dengan anova dua arah dengan interaksi yaitu tidak ada efek kolom (perbedaan rata-rata kolom tidak signifikan), tidak ada efek baris (perbedaan rata-rata baris tidak signifikan), dan tidak ada interaksi diantara dua faktor baris dan kolom (dua faktor independen). Interaksi</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/two-ways-anova-dengan-main-effect-dan-interaction-effect/">Two Ways Anova dengan Main Effect dan Interaction Effect</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/two-ways-anova-dengan-main-effect-dan-interaction-effect/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Analisis Regresi</title>
		<link>https://idtesis.com/analisis-regresi/</link>
					<comments>https://idtesis.com/analisis-regresi/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 30 Jul 2021 09:54:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Analisis Regresi]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=1137</guid>

					<description><![CDATA[<p>Analisis regresi adalah sebuah teknik statistika untuk membuat model dan menyelidiki hubungan antar dua variable atau lebih. Sir Francis Galton (1822 â€“ 1911) memperkenalkan model peramalan, penaksiran, atau pendugaan, yang dinamakan dengan regresi. Penelitian tersebut membandingkan antara tinggi badan manusia, yakni membandingkan tinggi anak laki-laki dengan tinggi badan ayahnya. Sir</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/analisis-regresi/">Analisis Regresi</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/analisis-regresi/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Transformasi Data</title>
		<link>https://idtesis.com/transformasi-data/</link>
					<comments>https://idtesis.com/transformasi-data/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 12 Jul 2021 09:55:45 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Transformasi Data]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=1044</guid>

					<description><![CDATA[<p>Transformasi data merupakan cara untuk &#226;&#128;&#156;menormalkan&#226;&#128;&#157; distribusi data yang tidak normal. Langkah yang dilakukan untuk transformasi data adalah dengan klik Menu Transform &#62; Compute Variable, maka akan muncul kotak dialog seperti di bawah ini: &#194;&#160;Keterangan gambar: Target Variable Ketikan nama baru untuk variable yang ditranformasikan. Type &#38; Label Pilih variable</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/transformasi-data/">Transformasi Data</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/transformasi-data/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Uji Validitas</title>
		<link>https://idtesis.com/uji-validitas/</link>
					<comments>https://idtesis.com/uji-validitas/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 05 Jun 2021 21:55:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Uji Validitas]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=1067</guid>

					<description><![CDATA[<p>Validitas berasal dari kata validity yang mempunyai arti sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu instrumen pengukur (tes) dalam melakukan fungsi ukurannya (Azwar, 1996). Validitas menunjukkan sejauhmana skor/ nilai/ ukuran yang diperoleh benar-benar menyatakan hasil pengukuran/ pengamatan yang ingin diukur (Agung, 1990). Terdapat beberapa macam validitas yakni: 1. &#194;&#160;Validitas isi (content</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/uji-validitas/">Uji Validitas</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/uji-validitas/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Asumsi Ordinary Least Squares</title>
		<link>https://idtesis.com/asumsi-ordinary-least-squares/</link>
					<comments>https://idtesis.com/asumsi-ordinary-least-squares/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 21 Nov 2018 04:59:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Statistik]]></category>
		<category><![CDATA[Asumsi Ordinary Least Square]]></category>
		<category><![CDATA[Asumsi Ordinary Least Squares]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://www.ideriset.com/?p=1143</guid>

					<description><![CDATA[<p>Metode Ordinary Least Squares (OLS) atau metode kuadrat terkecil biasa merupakan metode yang paling populer untuk menyelesaikan masalah hitung perataan. Metode OLS ini dikemukakan oleh Carl Friedrich Gauss seorang ahli matematika dari Jerman. Menurut Mudrajat Kuncoro, 2001 terdapat beberapa asumsi utama yang mendasari model regresi linear klasik dengan metode OLS,</p>
<p>The post <a href="https://idtesis.com/asumsi-ordinary-least-squares/">Asumsi Ordinary Least Squares</a> appeared first on <a href="https://idtesis.com">Biro Jasa Penulisan Skripsi Tesis</a>.</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://idtesis.com/asumsi-ordinary-least-squares/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>

<!--
Performance optimized by W3 Total Cache. Learn more: https://www.boldgrid.com/w3-total-cache/?utm_source=w3tc&utm_medium=footer_comment&utm_campaign=free_plugin

Page Caching using Disk: Enhanced 
Database Caching 15/149 queries in 1.077 seconds using Disk

Served from: idtesis.com @ 2026-04-29 00:34:14 by W3 Total Cache
-->